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文｜Eric
20世纪初，相对论的提出颠覆了人类对宇宙和自然的“常识性”观念，毫不夸张地说，相对论奠定了现代物理学的理论基础。2025年，品牌营销行业也迎来了属于自己的“相对论”，从早期的程序化广告、大数据营销，到如今AI+营销。如果说移动互联网给营销插上了腾飞的翅膀，为精准性带来了巨大的提升，那么，AI则是给营销带来了加速器。
对此Morkting推出了《AI营销相对论》专栏，旨在通过与行业内关键角色的对话，为营销从业者、企业决策者及相关研究人员提供前瞻性的行业洞察与战略参考。
AI时代来了，营销玩法正在被彻底改写——但企业到底该怎么用AI？从内容创作到用户洞察，从广告投放到销售转化，AI能在哪些环节真正帮业务增长？
Morketing独家对话百炼智能、钛动科技、汇量科技、径硕科技、微播易等10家头部MarTech公司，总结出AI+营销必须搞懂的“三要原则”：
1.别比技术参数，要比谁更懂行业痛点
AI不是炫技工具，能扎进具体业务场景、解决实际问题的才是赢家。从“通用型”到“垂直化”，越深入越有价值。
2.数据不是越多越好，关键要能“越用越聪明”
光有数据就像囤了一堆汽油却不会造发动机。必须打通“收集-分析-应用-优化”的闭环，让AI在实战中持续升级。
3.人机搭配，干活不累
让AI当“高级助理”：处理数据、优化投放这些“重复工作的活”它全包；人类专注做AI做不到的事——比如策划爆款创意、打造情感共鸣。
现在，就让我们跟着这些一线实战派，看看AI营销如何从理论变成真金白银的增长！
先看国内：
AI打通 “策略 - 内容 - 转化” 全链路
当下的营销环境，早就不靠单点突破就能取胜了。消费者的旅程环环相扣——从第一次接触被吸引，到研究比较做决策，再到下单购买，最后到售后服务和成为忠实用户。这其中任何一个环节断了链子，或者没做好，都可能让用户流失，浪费资源。问题的核心，其实就是数据和策略在流转过程中“断档”了。
这意味着，真正的营销竞争力，在于打造一个紧密咬合、顺畅运转的“闭环”。
同样地，AI对营销的赋能，也必须遵循这个闭环逻辑。 如果仅仅用它来写写广告文案或者调调竞价投放，那就像把超级引擎装在了独轮车上——局部效率提高了，但全局的协同配合没跟上，效果还是大打折扣。AI不该只是某个环节的“特效药”，它真正的价值在于贯穿营销的整个链条。
那么，现在服务商们该怎么做，才能利用AI实现营销全链路的环环相扣，让品牌的营销变得更智能、更高效、更精准呢？
不如来听听数说故事、微播易、特赞、天下秀和有米云怎么说。
数说故事 创始人兼CEO 徐亚波博士
“最好的营销永远是数据智能与人类智慧的结合”。
——数说故事 创始人兼CEO
徐亚波博士
Q：在您眼中，AI时代的营销系统是如何运作的？
A：我认为在AI时代，营销的本质没变，但AI已经实实在在地改变了营销的玩法。 以前的大数据技术，主要帮我们更懂消费者，实现了更精准的营销。而现在的AI，影响最深的是在个性化的内容、互动和体验这些方面。
从AIGC的竞争到大模型的竞争，虽然AI技术还在飞速发展，但我看AI+营销的核心竞争点，其实就三个：
1.有行动价值的商业洞察： 这是我们数说故事一直在做的。现在有了AI Agents的全面加入，洞察的深度和速度都上了一个大台阶。
2.Social to Sales商业闭环： 以全域数据和AI技术为基础，把商业洞察、智能营销、销售赋能真正打通，形成一个闭环，帮企业实实在在地拿到生意增长。
3.生态合作： 联合更多AI领域的伙伴，一起打造服务全行业的能力。
不过，我始终坚信，在整个业务链条里，人是不可替代的。 核心在于数据，然后让人和AI协作，共同创造出更个性化、互动性更强、更尊重消费者选择的营销。最好的营销，永远是数据智能和人的智慧相结合。技术帮我们看得更远，而人性让我们走得更稳。
Q：数说故事面对AI时代的到来，都做了哪些事情？
A：在过去十年中，我们最自豪的不是技术标签，而是帮助全球1000+头部品牌，300w+中小卖家解决问题，获得增长。我一直认为，一家优秀的公司不应该被SaaS或者AI这样的标签所定义，最重要的是能否持续创造价值，再先进的技术不能带来业务增长也失去了意义。
我们一直在专注做三件很务实的事：
1.汇聚全域社交数据，整合线上线下反馈： 像拼图那样，还原完整的市场全貌，真正理解消费者。
2.自研AI技术： 包括算法、大模型和针对不同场景的产品，让AI在营销每个环节都发挥作用，提升效率。
3.连接全球资源： 对接全球红人网络、分销网络、营销执行资源，把这些能力真正转化为客户的生意增长。
在我看来，AI+营销行业里真正稀缺的，是能把数据、技术、洞察、策略、执行这些环节串起来的“增长操作系统”。
那么，我们是怎么用AI赋能营销全链路闭环的呢？ 关键在于围绕 “Social to Sales” 这个核心逻辑，构建了三大支柱：
1.AI+Insights（洞察）： 这是一场人机协作的洞察升级。AI通过分析全域数据，精准捕捉市场需求；分析师则利用这个工具，成长为更厉害的分析师。
2.AI+Marketing（营销）： 这块我们深耕的是社交媒体营销自动化，连接全球红人资源，同时提升内容创意和传播效率。
3.AI+Sales（销售）： 通过连接全球分销网络，构建从流量到销量的数字化转化闭环。这也是为什么我们更多新布局放在了海外市场。
为什么重点布局海外？
因为像货架电商这类海外新兴渠道，增长势头依然强劲。像KOL、KOS、KOC这些玩法，虽然在国内已经很常见，但对很多海外市场来说还很新鲜，发展空间很大。
具体做法上，我们正在快速搭建两张网络：
一张是覆盖明星、KOL等各类型红人的全球红人网络。
另一张是全球分销网络（在国内，我们已经连接了20多个产业带）。
等这两张网络搭好， 我们汇聚了销售、渠道等知识的 AI Agent就能大显身手了。它会去连接海外渠道，真正把生意做起来。而数说故事的角色，就是在中间铺设一个新型的、支撑这一切的基础设施。
微播易 创始人、CEO 徐扬
微播易不是单纯的“最懂AI的公司”，而是“最懂营销行业痛点并能利用AI精准解决问题的公司”。
——微播易 创始人、CEO 徐扬
Q：在您看来，AI时代下，营销会朝着哪些方向发展？
A：我认为：AI对营销的影响确实是全链路的，但有三个方面，始终需要人来主导，本质是“理解人”、“连接人”、“服务人”的核心展开：
1.深刻的文化洞察和品牌价值塑造
2.情感连接与共情沟通
3.复杂关系维系与信任构建
因此，我认为下一代AI技术要重点突破的，主要在以下几个方向：
1.文化智能与价值观建模：从数据识别升级到文化理解，AI需要能够深入分析和理解不同文化背景下的消费者心理，以便更精准地塑造品牌价值和定位。
2.全维度战略决策增强系统：未来的AI应从单一的执行优化转向全面的战略推演，具备全链路智能决策能力，能够打通从市场洞察、策略生成到执行优化和效果评估的整个链条，实现端到端的自主决策。
3.有“共情”的内容规模化生产：当前的AIGC内容往往显得“机械”，未来需要突破这一局限，能够规模化生成真正个性化、有情感的高阶内容，以增强品牌与消费者之间的情感连接。
4.跨平台数据的无缝协同：实现公域与私域、线上与线下数据的真正融合，提升AI对品牌美誉度、用户忠诚度等非直接转化指标的建模和预测能力，从而提升营销决策的准确性和有效性。
在AI+营销的赛道上，“人机协同”是关键， “场景化智能”是方法， “结果导向”是目标。 谁能真正把握好这三者之间的关系，谁就能在未来的营销竞争中占据主动权。
Q：在AI+营销的跑道上，微播易是怎么做的？
A：在“AI+营销”这条路上，微播易的目标始终如一：把AI技术无缝融入品牌的真实营销场景及目标，用“结果即服务”（RaaS）的模式，提供量身定制的风格化视频解决方案。
技术终究是为品牌营销目标服务的。我们不敢说自己是“最懂AI的人”，但我们自信是“最懂行业痛点，并能精准运用AI解决问题的人”。正是扎根品牌营销领域十余年的深度理解，让我们在AI+营销的路上走得更稳、更实。
具体来说，我们主要做了两件事：
1.易创Flixor，结果即服务的实践者 通过我们旗下的易创Flixor产品，结合品牌风格化视频算法，深入企业各个传播场景。它将AI能力转化为品牌能快速部署、直接见效的营销成果——这就是我们践行的 “结果即服务”（RaaS）。
2.人机协同，构建深度护城河 我们建立以 “人类专家驱动”为核心的AI应用模式。让人类专家与AI模型紧密协作，确保生成的内容和传播策略高度契合品牌调性和市场动态，从而形成竞争对手难以复制的深度壁垒。
我坚信： 在AI工具日益普及的时代，MarTech服务商的核心竞争力，不再是“拥有AI技术”，而在于“如何更智慧地、基于行业深度、并以结果为导向去应用AI”。
例如：
AIxKOC个性化种草素材，规避同质化内容的限流
AI视频 X KOS，用AI解决赋能品牌连锁、渠道与导购日常社媒矩阵传播，助力品牌商业增长
销售人员在制作社群或朋友圈素材时，常面临创意能力有限、制作耗时费力等痛点。易创Flixor 支持他们输入个性化信息，系统自动调用品牌素材库，秒级生成既保持品牌统一性、又具备强个性化的短视频素材。这实现了定制化、场景化、能引发共鸣的客户触达，有效提升了转化率。
顺应“结果导向”的大趋势，微播易正在构建一个智能驱动的全链路增长引擎。 通过AI在市场洞察、内容创作、传播优化等环节的赋能，我们助力品牌和产品：生产超级“小内容”，触达超级“小渗透”，影响超级“小心智”，从而撬动营销的“N次方增长”范式。
特赞 创始人兼CEO 范凌
AI的「推理能力」是更为关键的。未来不仅是Agent，更是Multi-Agent。
——特赞 创始人兼CEO 范凌
Q：在您眼中，AI营销都涉及到哪些环节？又面临哪些难题？
A：当下我们在谈论AI时，会默认将其看作文字、图片以及视频的生成工具。但我认为AI还有一个关键能力常被忽视：推理能力。
它能深入理解过去人类积累的优秀成果，比如好的社媒内容、优质文案，甚至成功的产品创新。这些知识过去往往像“玄学”或经验，难以系统传授，更多依赖“手感”。现在，AI却可以有效地“解码”和理解这些内容，将原本“玄学”的知识沉淀为实际的数据。
我认为这是个巨大的机会。当AI能够理解人类过去的优秀成果，它就能开始学习并尝试编排工作流。这也是为什么“多智能体”成为今年一个重要议题。AI不仅能提升内容生产效率，在理解内容之后，更可以自动编排工作流程，用于内容运营、生产等多个环节。
现阶段，我认为AI在执行单一环节的明确任务上的优化已经相当成熟，但在统筹更为复杂的工作流方面仍有不足。具体来讲，如果我们将营销项目看作一个整体，要求AI从头到尾独立完成是有难度的。但如果将项目拆解为素材生成、用户分析等若干个任务，那么AI的自动化是可以渗透进每个独立环节的，其产出质量也会比较高。
因此，我认为AI目前的核心困境在于整合能力：它目前并不擅长组织和协调这些复杂任务。所以我认为未来不仅是Agent，更是Multi-Agent。
Q：特赞目前在尝试把AI技术应用上哪些领域？
A：今年是特赞成立的第十年，大概在九年前我们开始使用AI技术。最开始只是为了解决一些重复性的劳动，但现在随着AIGC技术的突飞猛进，我们也开始做一些0-1的创意生成，做一些多模型混合后的社媒管理等工作。
与大多数企业不同的是，我们首先为企业做的事并非是内容生成，而是内容管理。每一个企业少则可能一年在我们的平台上有 10 万个内容，图文、视频、声音等，所以我们更像是企业内容的中台。目前，特赞已经建立为全球200多家大型企业建立了企业级“内容+人工智能”平台，帮助企业实现更高效、更优质的内容管理、生产、分析和分发。
另外，我们也在探索用AI模拟消费调查的前沿路径。近期推出了全自动化的多智能体atypica.AI。它能持续在社交媒体上挖掘用户洞察，并据此生成各类营销分析，如新内容分析、新产品的设计思路分析等。通过智能体自主浏览社交平台的公开内容，利用大模型构建聚合化的用户模拟智能体，生成虚拟用户画像，再由多个AI专家智能体协同对这些“虚拟消费者”进行自动访谈，从而帮助品牌低成本获得对内容偏好与消费动因的洞察。
这种方式在效率与规模上已远超传统调研：过去找真人做访谈费时费力，现在每天能处理近万份调研。我们目前已经模拟了30多万个多元消费者，输出的洞见常有意料之外的惊喜。
最终呈现出的结果也比较有说服力：真人回答问题的两周一致性约81%，而AI智能体的模拟结果能达到85%。当然用户洞察只是一小步，我们接下来还会尝试接入不同工具来做符合用户的营销与新产品。
所以在未来我认为在思想观念上不要将人文与技术对立起来。技术进步的本质，是让生活更高效，从而释放人力去做更有价值的事。如果只把自己看作执行工具，当然会担心工作被取代；但如果相信 “历史是被揭示的，未来是被创造的”，就会发现新机会永远存在。
技术和人文从来不是零和博弈。文化会随技术演进，而技术会不断淘汰低效工作。
二者的终极目标，都是让人类跳出重复劳动，用想象力去开拓新领域。这种想象力恰恰需要技术与人文的融合，缺一不可。
天下秀集团 AI创新业务总经理 吴孟轩
真正的AI营销不是取代人类，而是解放创造力。
——天下秀集团 AI创新业务总经理 吴孟轩
Q：在您眼中，AI改变了营销的哪些环节？
A：AI对营销的赋能，既在“破”，也在“立”。 它重塑旧模式，也催生新玩法。 作为扎根红人经济的平台，我看得很清楚：AI普及将加速行业大洗牌。
未来，从业者必须转身—— 从围着大客户转，到深扎垂直领域、服务中小企业。 像本地生活服务商、出海品牌主这类新兴企业，就是AI赋能下的真正蓝海。
实践中，AI已经彻底改写了营销的“基本功”：
那营销人的价值高地在哪里？ 转向AI啃不动的硬骨头：
制定营销战略
打造品牌壁垒
其他极度依赖人类创造力、深度洞察和情感共鸣的领域
记住：真正的AI营销，不是取代人，是解放人的创造力。 AI不会干掉广告公司，但它会彻底改写游戏规则。 我们的课题是：如何用AI，把80分的服务推到85分，甚至做出100分的增量价值。
Q：天下秀如何用AI赋能红人营销？
A：天下秀的核心业务一直聚焦在红人营销上。 我们自有的红人营销平台 WEIQ，覆盖微博、微信、抖音、小红书等主流社交平台近350万达人，客户可以直接在平台上找到并下单这些平台的达人。不过，目前WEIQ主要还是行业内人士在使用。
但AI的到来，让WEIQ有了新的突破。 在接入 DeepSeek 之后，变化主要体现在两方面：
1.三步解决企业投放关键痛点：AI大数据智能模型推荐算法结合天下秀十余年红人营销数据库，让企业直接与AI对话，智能解读商家的推广需求，精准匹配达人，智能生成定制化的投放方案，并且在执行过程中动态优化调整，投放后建立可复用的企业专属红人营销数据库。
2.赋能中小商家及品牌企业市场决策者： 即使经验不足的中小商家，也能快速获得精准的达人推荐，真正实现 “零门槛智能投放”。
可以说，WEIQ 是对原有模式的升级革新。那么，全新的营销模式体现在哪里呢？
依托我们在营销行业的深厚积累，我们推出了 AIGC 内容创作与智能营销平台——灵感岛。这个平台的目标很明确：帮助客户提升营销效率、优化营销效果、最终实现生意增长。 它主要服务于三类场景：
1.电商品牌商家： 灵感岛凭借独特的 “高转化模型”，深度赋能电商营销，提供一站式电商全域营销解决方案。
2.个人创作者： 以社交媒体红人营销为核心，为个人创作者提供从账号规划到内容创作，再到商单变现的一站式解决方案。
3.中小客户、网服及游戏客户： 灵感岛正在开发独特的 CPM（按千次展示付费）结算效果合作模式，目标是开创一个高效的红人效果营销体系。
截至目前，灵感岛平台累计服务个人创作者数50万+，累计服务客户400+，生成内容400万+。其中，我们为百胜集团旗下某国际快餐连锁品牌提供的服务，堪称AI营销的典范案例。
该餐饮品牌当时面临几个痛点：自建直播间成本高昂、内容生产能力跟不上、真人主播难以做到全天候直播。 我们的解决方案是：
为其搭建 AI数字人直播间；
部署高度逼真的数字人主播，实现每天20小时不间断直播；
利用智能内容生成技术，解决节假日等高峰期的脚本需求瓶颈；
结合全时段运营，打通 “内容曝光 -> 商品点击 -> 团购核销” 的完整转化闭环；
成果也非常显著：单月GMV突破350万，快速复刻20+门店直播矩阵，开辟线下外第二增长曲线。
有米云 品牌市场副总裁 刁龙
“营销大数据是一座有待开发的金矿，那接入大模型的AI功能则是一个淘金铲：客户可以自己拿着铲子来挖矿。”
——有米云 品牌市场副总裁 刁龙
Q：在您眼中，AI改变了营销的哪些环节？
A：目前AI对营销的改变，主要聚焦在理解营销创意和生产内容这个环节。 AI能分析出爆款内容的“密码”，然后模仿和生成类似的内容。
有米云的 AI 策略工具已经开始渗透到万千企业了，但是做真正适合企业自身的营销策略还需要依靠于深刻理解品牌的核心价值、市场大趋势和消费者的心理。
这些方面，目前的AI还无法完全替代人。
所以，我觉得在这个快速变化的时代，营销人需要更强的两种能力：
1.数据分析能力
2.市场洞察力
这样才能把AI提供的洞察，真正转化成可落地的营销策略，制定出更有创新性、更有竞争力的营销方案。最后，我认为未来能在AI营销领域长久立足的企业，必须抓住三个核心点：
1.深度扎根行业： 真正吃透不同行业、不同渠道的痛点和需求，用AI提供量身定制的解决方案，让AI在具体场景里发挥最大价值。
2.更敏捷的营销策略迭代：不能只满足于做单点的AI工具，更要努力让AI成为营销人制定全局策略的得力帮手，让策略能快速调整优化。
3.可复制的内容资产管理：在AI时代，营销内容不再是零散的素材，而是能反复使用、持续优化、不断增值的“内容资产”。
Q：面对AI，有米云做出了哪些改变？
A：其实在有米云做AI营销之前，我们已经在营销大数据领域积累了十多年。这些多维度的数据和数据处理技术，为我们接入大模型打下了非常好的基础。
接入大模型后的有米云，更像是内容营销团队的“AI智能助手”。 它帮营销人降低了使用数据的门槛，把零散的营销动作，整合成精细化的营销策略。
具体来说，我们主要聚焦AI营销的两个关键环节：
1.市场洞察： 把AI融合进我们的营销大数据平台（有米有数、AppGrowing），帮企业看清外部市场的风向变化。
2.内容资产： 通过数字资产管理平台“创意管家”，帮广告团队深度复盘内部经验，让好创意持续带来价值。
在实践中我们发现： 现在用户注意力太分散了，企业营销的核心矛盾变成了——内容创意的生产速度跟不上需求，而且匹配度不高。 解决这个问题的关键，在于把随机的创意生产，升级成可量化、可持续的策略能力。
前段时间很火的DeepSeek模型，我们就接入了。基于我们的营销大数据优势，我们上线了一款“AI策略笔记”。它能精细地剖析消费者需求。以前需要3天才能梳理清楚的行业动态和内容趋势，现在10分钟就能完成分析，给出洞察。
举个最近的例子： 我们合作了一个做大码内衣的品牌，他们从淘宝转战抖音，但对市场趋势把握不准，新品开发总慢半拍。用了有米云，他们快速捕捉到了消费者对“无痕”、“透气”的强烈需求。结果，新品从洞察到上市只用了1周！ 最终，新品广告的点击转化率提升了74%，销售额也创下了季度新高。
我的看法是： 以前的营销大数据就像一座待开发的金矿，那么接入大模型的AI功能，就是一把给客户的“淘金铲”——客户可以自己拿着铲子来挖矿了。
再看海外，
AI突破出海营销复杂环境
除了深耕国内市场，出海也成了品牌增长的重要路径。 但这条路上挑战不少：
1.文化差异与消费习惯： 不同国家和地区文化背景、审美喜好、消费偏好都不同。忽视这些差异，营销内容很容易与当地市场脱节。
2.多渠道管理复杂： 海外广告平台多，基建庞大，跨平台的素材管理又很分散。这大大增加了营销执行的复杂度和成本。
3.市场环境多变： 海外政策法规、竞争格局变化快。企业需要实时调整策略，才能有效规避风险。
那么，在AI时代下，这些困扰品牌出海的难题，能否被逐个解决呢？钛动科技和汇量科技分享了他们的见解。
钛动科技 创始人、CEO 李述昊
传统的文化差异困局正在被打破，可以说AI正在“抹平文化差异”。
——钛动科技 创始人、CEO 李述昊
Q：您认为，AI解决了品牌出海中的哪些困局？又有哪些问题仍然未解决
A：随着AI技术的突破，我认为在品牌出海领域，传统的文化差异困局正在被打破——可以说，AI正在“抹平文化差异”。
但这不代表AI是万能的。像品牌战略决策这类问题，仍然需要人类结合长期目标来制定。毕竟大模型存在“幻觉”问题，目前“AI模型 + 知识库 + 人工核验”的组合模式还是很有必要的。
因此，解决AI当前局限的核心，在于“技术能力与人力经验的深度协同”。
另外，AI+营销的成功不靠单点技术突破，关键在于推动 AI Agent 在营销全链路、全场景的应用。虽然钛动在AI驱动的智能投放和创意生成上已取得显著成果，但我们的目标始终是构建 “产业大数据 + 多模态AI + 出海营销场景” 三位一体的协同能力。
我认为，未来AI营销的竞争焦点在于：
深厚的行业数据积累
构建全链路闭环能力
掌握多模态交互技术
这就要求我们重点做好三件事：
1.构建专属模型的行业壁垒： 随着大模型发展，持续深耕行业知识和场景理解将成为服务商的核心竞争力，真正赋能品牌决策。
2.打造闭环增长系统： 通过整合 “产业大数据 + 多模态AI + 出海营销场景”，构建从 “市场洞察 -> 内容创作 -> 投放管理 -> 效果追踪” 的端到端闭环。
3.释放AI Agent潜能： 利用AI Agent强大的系统整合力和多模态内容生成能力，满足用户多元化、复杂化的需求。
Q：钛动科技是如何用AI破解品牌出海难题的？
A：钛动科技是一家 AI驱动的全球增长数字化服务商。我们作为拥有国内外最充分最全面数据积累的全球营销公司之一，在不盲目迷信算力的当下，对AI应用具有海量数据和场景积累，不仅最早将AIGC应用到出海营销，对AI科技的投入也较为及时。我们的行业首款全球营销AI Agent（智能体），可以一站式解决从市场洞察、创意策划到内容生成、再到智能投放和分析优化的全链路环节，让出海营销从“人效”升级为“智效”。我们拥有全球化布局，并在多个出海赛道具有显著优势，目前已服务 超80,000家 企业实现全球增长。我们针对不同行业提供定制化方案：
跨境电商： 聚焦本地化运营与多渠道投放，通过自研的全球数字媒体SaaS工具，为卖家提供高效运营管理方案。
游戏行业： 核心是创意制作与文化适配，帮助游戏出海实现大规模广告触达，精准撬动海外游戏圈层用户。
短剧行业： 依托 Tec-Creative 产品，利用 AIGC 技术实时捕捉并复刻 TikTok 等平台热点，实现内容量产。
应用工具行业： 专注用户留存与ASO优化，运用AI动态算法实时调整投放策略，提升下载转化率。
作为专注出海的服务商，我们深知挑战：地区文化差异、消费习惯多样、市场环境复杂... AI技术，尤其在市场洞察和个性化内容创作上的能力，有效帮助我们应对这些难题：
1.深厚的“知识底座”： 基于多年出海经验，我们沉淀了海量市场数据和本地化洞察，形成坚实的行业知识基础。
2.AI驱动文化适配： 借助积累的行业 Know-How 和 AI算法，我们能快速消除素材的文化隔阂，实现跨文化市场的高效精准触达。
3.智能生成本土化素材： 自研的 AIGC工具 Tec-Creative 2.0，结合文化适配数据库，能一键生成符合当地审美和语言习惯的素材。
汇量科技 智能投放业务负责人 唐子丹
AI要从“工具提效”升级为“全链路智能决策”。
——汇量科技 智能投放业务负责人 唐子丹
Q：AI已经渗透到营销的各个环节中，这是否也会带来一些弊端？
A：是的，虽然AI已经能深入到营销的各个环节，但它也暴露了一些短板：
1.投放环节的“文化鸿沟”：AI目前还难以完全掌握广告投放，尤其是在多地区投放时。仅靠数据训练，AI很难精准把握那些“只可意会”的文化隐性规则。
2.复杂目标的“平衡难题”：面对多重商业目标，需要进行策略博弈和资源调配时，通常还需要人工介入，AI目前难以独立完成。
尽管我们在广告投放环节借助AI取得了显著效果，但对于整个AI营销大趋势来说，这还远远不够。 面向未来，我认为需要在两个关键方向上进行升级：
1.持续扩展媒体生态：不断丰富媒体功能矩阵。实时跟进Meta、TikTok等主流媒体的API更新。目标是提供真正高效的 “一站式管理多渠道投放”服务。
2.推动AI能力“质变”：让AI更深地渗透到营销全链路的核心环节。
未来想在AI营销赛道上保持领先，我认为三个核心能力必不可少：
1.全链路智能化： 用AI打通“需求分析->策略制定->执行->效果优化” 的全流程，实现自动化闭环管理。
2.跨模态创意生成： 依托大模型能力，高效产出适配不同平台的图文、视频等多形式素材。
3.动态策略博弈： 让AI能模拟竞争环境变化，实时、动态地调整投放策略，在复杂的商业战场中抢占流量高地。
Q：汇量科技，利用AI技术做了哪些创新？
A：在AI营销竞争激烈的当下，汇量科技推出的XMP，正是为了解决出海企业广告投放全链路的痛点而打造的智能营销体系。 我们主要在四个关键维度上发力：
1.全链路自动化闭环：依托汇量多年出海经验，XMP率先实现了全链路数据的自动整合和策略的实时调优。简单说，就是用AI打通了从数据采集到策略执行的完整闭环。
2.智能投放提效：在投放环节，XMP通过批量创建功能和AI自动投放模板大幅提升效率。同时，它能实时监控广告表现，并自动替换效果不佳的素材。
3.素材标签化协同：XMP对素材进行云端标签化管理，实现跨平台协同。AI为素材打上标签后，就能精准追踪不同标签素材的实际效果数据。
4.实时诊断优化：XMP突破了传统复盘的局限，能实时监控异常投放情况，快速协助广告主发现问题并优化策略。
在AI驱动下，XMP深度融合了：数据自动化、投放智能化、素材标签化和诊断实时化。
我们通过一个实例来看XMP如何运作：
短剧出海是当前的热门形式。海外短剧平台Reel Short在快速扩张时，就遇到了多渠道广告基建庞大、跨平台素材管理碎片化等难题。
XMP是如何帮助解决的？
1.高效广告生成： 在广告投放端，帮助平台在极短时间内生成上千条精准匹配目标地区需求的广告。
2.标签关联分析： 通过标签分类，并将标签与效果数据强关联，快速识别出高转化潜力的素材标签组合。
3.统一数据驱动： 搭建统一的数据平台，让投放团队能够基于实时数据洞察，迅速调整投放策略。
最后谈B2B，
陷入效率困境，AI来提效
在前文中，我们看到了AI是如何赋能品牌的C端业务运营，而B2B的业务在过往也遗留了不少难题尚未解决：
首先，B2B业务中的客户决策链条长且需求复杂，传统模式下潜客需与企业平均互动38次才能成为线索，转化周期漫长，效率低下；
其次，数据处理与洞察存在短板，传统招投标信息获取依赖人工在多平台检索，耗时费力且易遗漏；
另外，传统的B2B营销软件高度依赖具备对口行业经验的操作者，否则价值难以发挥，企业易陷入投入成本却无法获得理想回报的尴尬局面；
最后，在部分高价值与强咨询的交易场景中，传统Martech营销云以“PUSH”为核心理念，难以有效触达客户，而对话式营销此前受限于小模型语义理解准确率，难以精准识别客户意图。
径硕科技 联合创始人、董事长 洪锴
深耕垂直领域积累的行业机理、业务场景理解、客户决策链条认知，才是真正的护城河。
——径硕科技 联合创始人兼董事长 洪锴
Q：在您眼中，AI在B2B营销中有哪些机遇？
A：在多年的B2B业务实践中，我们观察到一些关键趋势：
传统的B2B营销软件功能强大，但存在一个核心瓶颈：效果高度依赖具备对口行业经验的操作者。如果没有这样的“专家”来操作，软件的价值往往难以发挥，甚至被浪费。这就导致了一个尴尬局面：企业投入了软件成本，却因为缺乏合适的使用者，无法获得理想的回报。
而AI Agent的出现，正在改变这一困境：
1.它直接承担起操作软件的责任，企业无需再为“谁来用软件”额外配置人力。
2.通过行业知识库 + 企业专属知识库的训练，它克服了人类在知识吸收和记忆上的天然局限。
举个例子：
过去，访问一家工业制造企业的官网，潜在客户可能需要层层翻页查找信息。现在，一个对话框就能直接响应需求：
过去，潜客平均需要与企业互动38次才能成为有效线索；现在，仅需一次对话即可完成深度交互和信息留资。可见，Agent模式正在重塑B2B的营销转化路径，这在效率至上的未来将愈发重要。
同时，我认为未来能在AI+营销领域持续领先的企业，需要具备三个核心要素：
1.深厚的行业Know-how：过去十年，许多“技术神话”昙花一现。技术本身会快速迭代、普及甚至开源，但在垂直领域深耕积累的行业机理、业务场景理解、客户决策链条认知，才是真正的护城河；
2.强大的商业化能力： 想要领跑AI营销赛道，复杂场景下的规模化落地能力不可或缺。这要求我们具备服务中大型企业的全链路商业化能力；
3.持续积累数据资产： AI时代，数据是核心资产。既需要行业和企业的知识库，也需要企业的用户画像。我认为，数据资产的积累是驱动Agent持续进化、为客户创造复利价值的根本。
Q：径硕科技都做了哪些AI方向的尝试？
A：我们公司专注于服务B2B领域的中大型企业客户，目前正全力推进 “All In AI”战略，将原先的Marketing Automation战略升级为Marketing Agent战略。
在B2B业务中，客户决策链条长、需求复杂，常常是营销的难点。而AI的引入，不仅能深度刻画客户画像，更能有效缩短客户转化周期。
实现这一目标，我们主要依赖两类核心资料库：
1.结构化的企业知识库： 包含产品介绍、服务说明等所有相关语料。
2.动态的用户数据库： 涵盖用户基础信息及交互行为数据。 这两大知识库，是确保Marketing Agent足够“善解人意”的关键支撑。
我们有一款产品叫 SDR Agent（超越售前的对话式智能体）。它如同一位智能的内容导引专家，部署在企业官网等触点，通过自然对话主动与潜在客户交流。它的价值在于：
精准推荐客户最需要的内容
在收集信息的同时深度挖掘需求
显著提升内容营销转化率
为销售团队输送更优质的线索
百炼智能 创始人兼CEO 冯是聪
在同质化竞争下，真正的护城河是“场景理解力”。
——百炼智能 创始人兼CEO 冯是聪
Q：在您眼中，AI在B2B营销中有哪些机遇？
A：我认为，B2B营销面临两大核心挑战：一是高效获客，二是精准的市场洞察。
如今，AI正在深刻重塑这两个环节：
市场洞察： 从过去依赖人工、覆盖有限、信息滞后的方式，升级为全网实时抓取与深度分析，提供精准的市场画像。
高效获客： AI基于多维数据快速识别高价值线索与商机，在获客效率和精准度上远超人工。
不过，在营销效果的长期追踪与深度归因方面，AI目前成果有限：缺乏能力去分析营销活动如何在长周期内影响客户决策，以及在复杂的客户旅程中精确衡量各渠道的贡献。
而像战略级创意策划和高价值客户的人情关系维护，则是AI尚未触及，也极难替代的领域：
一方面，真正有创意的内容，离不开人类独特的灵感与深度洞察。
另一方面，建立在情感连接与信任基础上的高价值客户谈判，更是AI难以企及的。
未来想在“AI+营销”赛道持续领先，我认为有三个关键方向：
1.场景智能： AI必须深入具体的业务场景，超越通用工具的局限，提供针对性解决方案。
2.因果AI： AI需要从“预测发生了什么” 升级到 “解释为什么会发生”。这也是我们百炼智能旗下“知了标讯”重视决策科学的原因。
3.生态融合： 单一产品难以满足全链路需求，决胜点在于连接和整合多生态的能力。
Q：B2B营销的赛道上，AI为百炼智能带来了什么？
A：以我们的产品 “知了标讯” 为例，它聚焦于解决招投标环节的获客难题：
传统痛点： 获取招投标信息需要人工在多个平台“大海捞针”，耗时费力，容易遗漏。
AI赋能： 知了标讯利用AI技术，实时抓取和智能解析全网招中标信息，把分散的数据碎片转化为可行动的营销资源。
知了标讯的价值不止于信息聚合，还能够通过AI分析历史中标数据，它能提供宏观的市场环境视图，起到市场洞察的作用，帮助企业调整营销策略。这开创了利用招投标数据进行B2B市场分析的先河。
虽然当前AI营销看似拥挤，但真正能解决B2B长周期、高决策门槛痛点的产品并不多。百炼智能能够突围，关键在三点：
1.深耕垂直场景： 8年聚焦B2B营销，我们比通用工具更懂客户从线索到成交的每个关键卡点。
2.数据+AI闭环： 拥有亿级企业数据库及丰富的行业知识库矩阵，结合自研AI模型，让数据越用越精准，形成正向循环。
3.“AI+人”协同增强： 我们并非追求“纯AI替代”，而是致力于通过AI增强销售团队的能力。
在同质化竞争中，真正的护城河是“对场景的深度理解力”。百炼智能的每一款产品，都源于对B2B营销链路的极致拆解，这是竞争对手难以短期复制的核心优势。
中关村科金 产品总监 任立勇
Martech营销云的核心理念是PUSH，给精准的人群推送精准的利益，最终促成转化。
——中关村科金 产品总监 任立勇
Q：在您眼中，AI在B2B营销中有哪些机遇？
A：其实早在多年前，我们就一直在探索对话式营销的全新理念。因为Martech营销云的核心载体依然是围绕着互联网展开的，核心理念是给精准的人群推送精准的利益，最终促成转化，本质是PUSH的理念。这对大部分互联网与电商企业是有效的，但对高价值与强咨询的交易场景缺乏效果，所以我们一直在探索如何将电销与线下销售统筹到营销体系中。
但是在大模型诞生前，对话式营销受困于小模型对语义理解缺乏准确率，导致难以识别客户意图，这极大程度限制了对话式营销。现在通过大模型升级后的洞察平台，帮助我们真正实现了对话式营销的深度布局。
Q：大模型技术，为中关村科金带来了什么？
A：作为垂类大模型领导者，中关村科金推动了大模型在金融、政务、工业制造等多个行业的落地。营销作为公司主要产品线之一，是我们重度使用AI重构的产品线。
截至目前，我们的营销产品已经覆盖了营销的全链路，从投放管理的Trading Desk，到精准营销的客户数据平台（CDP）、营销自动化平台（MA），以及私域运营的核心基础设施企微SCRM等。
比如在金融行业，我们用AI对话式营销替代传统物料推送，实现千人千面的个性化互动与实时意向探测。通过从意图识别→CDP标签更新→电销派单→坐席辅助的跨系统无缝协同，最终实现了金融理财产品销售转化周期下降32%，销售转化率提升11%的成果。
在实践过程中，我们也对AI营销的上层建筑进行了革新，践行公司“三级引擎战略”，即“平台+应用+服务”是企业大模型落地的最佳路径。
一方面，营销产品往往是一个由一系列子产品组成的工具矩阵，都会使用到大模型；另一方面营销自身的要素也比较多，话术生成。策略制定、效果分析等都需要大模型能力。
因此我们通过搭建得住大模型平台2.0，统一支撑全系列营销产品的同时构建30+营销Agent，在个性化营销SOP生成方面，真正让AI营销实现了“千人千策”，这是以往营销模式完全无法实现的。
可见无论是非结构化类的数据处理、洞察、标签化等环节，还是标准内容的生成方面，包括文本、图片、视频内容等都已经被AI彻底改变了。
而我认为未来AI的发展方向会是营销效果的自动分析，以及转化链路的自动检测，以及全局策略的反向优化，虽然这些目前能落地的项目很少，但我相信在未来也会被AI取代。
虽然前路漫漫股票配资合作，但中关村科金会始终推动对话式营销、大模型洞察、动态营销策略规划走向更高的维度。
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